首先需要声明的是,计算机不会产生绝对随机的随机数,计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数,即使计算机怎样发展,它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数,即伪随机数。
伪随机数并不是假随机数,这里的“伪”是有规律的意思,就是计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。怎样理解呢?产生的伪随机数有时遵守一定的规律,有时不遵守任何规律;伪随机数有一部分遵守一定的规律;另一部分不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”,这正是点到了事物的特性,即随机性,但是每种树的叶子都有近似的形状,这正是事物的共性,即规律性。从这个角度讲,你大概就会接受这样的事实了:计算机只能产生伪随机数而不能产生绝对随机的随机数。
首先来了解一下真随机数和伪随机数的概念。
真随机数发生器:英文为:true random number generators ,简称为:TRNGs,是利用不可预知的物理方式来产生的随机数。
伪随机数发生器:英文为:pseudo-random number generators ,简称为:PRNGs,是计算机利用一定的算法来产生的。
对比一下两种办法产生的随机数的图片。
Random.org(利用大气噪音来生成随机数,而大气噪音是空气中的雷暴所产生的 )生成的随机位图:
Windows下PHP的rand()函数产生的随机图片:
很显然,后者伪随机数发生器产生的图片有这明显的条纹。
利用php的rand随机函数产生这张图片的代码为:
代码如下:
//需要开启gd库 header("Content-type: image/png"); $im = imagecreatetruecolor(512, 512) or die("Cannot Initialize new GD image stream"); $white = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255); for ($y=0; $y<512; $y++) { for ($x=0; $x<512; $x++) { if (rand(0,1) === 1) { imagesetpixel($im, $x, $y, $white); } } } imagepng($im); imagedestroy($im);
实际上也并不是所有的伪随机数发生器(PRNGs)效果都这么差的,只是恰好在Windows下的PHP的rand()函数是这样。如果是在Linux下 测试相同的代码的话,所产生的图片也看不出明显的条纹。在Windows下如果用mt_rand()函数替代rand()函数的话效果也会好很多。这是由 于mt_rand()用了Mersenne Twister(马其塞旋转)算法来产生随机数。PHP的文档还说:mt_rand() 可以产生随机数值的平均速度比 libc 提供的 rand() 快四倍。
以下是使用PHP时比用mt_rand()函数产生更好的伪随机数的一段例子代码:
代码如下:
<?php // get 128 pseudorandom bits in a string of 16 bytes $pr_bits = ''; // Unix/Linux platform? $fp = @fopen('/dev/urandom','rb'); if ($fp !== FALSE) { $pr_bits .= @fread($fp,16); @fclose($fp); } // MS-Windows platform? if (@class_exists('COM')) { try { $CAPI_Util = new COM('CAPICOM.Utilities.1'); $pr_bits .= $CAPI_Util->GetRandom(16,0); // if we ask for binary data PHP munges it, so we // request base64 return value. We squeeze out the // redundancy and useless ==CRLF by hashing... if ($pr_bits) { $pr_bits = md5($pr_bits,TRUE); } } catch (Exception $ex) { // echo 'Exception: ' . $ex->getMessage(); } } if (strlen($pr_bits) < 16) { // do something to warn system owner that // pseudorandom generator is missing } ?>
所以PHP要产生真随机数 还是要调用外部元素来支持的!
以上就是php 的伪随机数与真随机数实例详解的详细内容,更多请关注二当家的素材网其它相关文章!
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